摘 要：在(zai)一體化分層(ceng)注水工藝中(zhōng)，每個層段的(de)流量都要正(zhèng)确測量，而其(qi)所需的流量(liang)計 必須能長(zhang)期置于井下(xià)，綜合考慮選(xuan)擇渦街流量(liàng)計 作爲智能(neng)分層注水工(gōng)藝中的流量(liang)檢測裝置。但(dàn)渦街流量計(ji)易🔞于受到管(guan)道震動和流(liú)場擾動引起(qi)的🐅噪聲幹擾(rao)，且注㊙️水管道(dao)在注水的過(guo)程中更容易(yì)産生幹擾信(xin)号，尤其在小(xiao)🧑🏾‍🤝‍🧑🏼流量處很難(nán)分📐辨出傳感(gǎn)器産生的頻(pín)✂️率信号。根✔️據(ju)渦街流🌂量計(jì)的特點，提出(chū)一✂️種以硬件(jiàn)和Mallat算法相結(jié)合，處理低頻(pin)段無法分辨(bian)的問題，并進(jìn)行了試驗驗(yan)證和現場應(yīng)用。實驗結果(guǒ)表明，使用該(gāi)種方法，能有(yǒu)效的減少噪(zao)聲幹擾，降低(dī)了流量計的(de)下限，提高了(le)精度。
　　分層注(zhù)水工藝目前(qián)具有機電一(yī)體化特色數(shu)字化全自動(dòng)控制🏃‍♂️技術，但(dàn)其技術壁壘(lei)爲流量計的(de)長期檢測。在(zài)傳統工🧡藝上(shang)測調儀上使(shi)用的電磁流(liú)量計和超聲(shēng)波流量計對(duì)長期置于井(jǐng)下進行單層(ceng)段的注入流(liu)量檢測存在(zai)一定不适😄用(yong)性，例如💜表面(miàn)存在😘結垢等(deng)将使其失效(xiào)。由于以上原(yuán)因和🚶‍♀️須長時(shí)間放置井下(xia)及空✊間尺寸(cun)等因素，一體(tǐ)化分層注水(shui)工藝中選擇(ze)了渦街流㊙️量(liang)計，但渦街流(liú)量計其最大(da)的缺點是量(liang)程下限高，當(dāng)測量小流量(liàng)的時候測量(liang)很不準确。随(sui)着油田進入(rù)特高含水期(qī)，單層小流量(liang)層段🌍逐年增(zeng)加，直接影響(xiang)剩餘油的挖(wā)潛，其配套的(de)單層小流量(liang)分注💘技術成(cheng)爲生🈲産首要(yao)解決問題，這(zhè)也導緻一體(tǐ)化分層注水(shuǐ)工藝中流量(liang)下限成爲了(le)一個重要指(zhǐ)标🛀🏻。
　　鑒于此，開(kai)展了一體化(huà)分層注水工(gong)藝單層流量(liang)檢測的研究(jiū)❌工作，提出了(le)信号的前期(qi)硬件預處理(lǐ)和采用㊙️小波(bō)分解提取小(xiao)流量時産生(shēng)的渦街信号(hao)這一綜合方(fang)法。
1 井下渦街(jiē)流量計測量(liàng)原理及工程(cheng)分析
　　随着石(shi)油采油工藝(yi)的發展及技(jì)術的進步，水(shuǐ)驅工⭐藝已從(cong)籠統注水轉(zhuan)變爲分層注(zhù)水，現大規模(mo)使用的分層(ceng)注水工藝爲(wei)橋式偏心、同(tong)心高效測調(diao)兩大主體技(jì)術［1-2］，雖然達到(dào)分層注水的(de)目的，但每次(cì)調配都需測(cè)調車及現場(chǎng)作業，随着井(jing)數和層段數(shù)逐年增加，現(xian)有測試隊伍(wǔ)已不🌈能滿足(zú)測試要求，導(dao)緻注水合格(ge)率下降，水驅(qū)效果差。爲⛷️解(jie)決這一問題(tí)，油田采用預(yù)置電纜或存(cún)儲的方式，每(měi)層段配備一(yī)體化🔴配水器(qi)，内置流量計(ji)、壓力計和調(diào)節總❓成，直接(jie)獲取✌️每一層(ceng)段的流量和(he)壓力，利用流(liu)量檢測值調(diào)♋節注水閥的(de)開度，實現流(liú)量閉環控制(zhi)，達到配注的(de)要求。以預置(zhi)電纜注水工(gong)藝爲例，其工(gong)藝管柱如圖(tú) 1 所示🐇。每一層(céng)段用過電纜(lan)可洗井封隔(gé)✂️器隔開，達到(dào)分層的目的(de)，注👨‍❤️‍👨入層段長(zhang)期放置一體(ti)化配水器，與(yu)油管連接，通(tong)過調節注水(shui)閥的開度來(lai)配注該層段(duàn)的注入流量(liang)和壓力，單層(céng)段采用渦街(jiē)流量♊計實現(xiàn)流量注入🈚的(de)檢測。但由于(yú)渦街流量計(jì)探頭受井下(xià)流體的噪聲(shēng)、注水閥截流(liú)壓差大導緻(zhì)穩流場性能(néng)差等影響，在(zài)小流量檢測(cè)時很難采集(jí)到🚩準确的渦(wō)街信号，因此(cǐ)渦街流量計(jì)的下限😄很高(gāo)，難以滿足小(xiǎo)流量❓注水井(jing)檢測的生産(chan)✊要求。

　　渦街流(liu)量計是利用(yòng)流體力學中(zhōng)著名的卡門(mén)渦街原理，即(ji)🚶‍♀️在流動的流(liu)體中，垂直于(yú)流體流向安(an)放一根非流(liu)線型旋渦發(fā)生體，随着流(liú)體流動，當管(guan)道雷諾數達(da)到一定❄️值時(shí)，在發生體兩(liang)側就會交替(tì)地分離出卡(kǎ)門渦街，旋渦(wo)頻率和流速(su)成線性關系(xì)，流量測量的(de)關鍵在于測(ce)定渦街流量(liàng)信号的頻率(lǜ)，渦街流量計(jì)就是基♌于“卡(ka)門渦街”原理(li)而研制的新(xīn)一代流量測(cè)量儀表。
　　依據(ju)卡曼的研究(jiu)，渦街列多數(shu)是不穩定的(de)，隻有形成相(xiàng)互👉交替的内(nèi)旋的兩排渦(wō)列，且渦列寬(kuān)度 h與同👣列相(xiang)鄰的🈲兩旋渦(wo)的間距 l 之比(bi)滿足 h l = 0.281（對圓柱(zhù)形旋渦發生(shēng)體）時，渦街列(lie)才穩定［3-4］。設旋(xuan)渦的發😄生頻(pín)率爲 f ，被測流(liu)體的平均流(liú)速爲 U ，旋渦發(fā)生體迎面寬(kuān)度爲 d ，表體通(tong)徑爲 D ，根據卡(kǎ)曼渦街原理(li)，有如下關系(xì)式：

　　式中：U1爲旋(xuán)渦發生體兩(liang)側平均流速(su)，單位是 m/s，Sr 爲斯(si)特勞💯哈爾數(shù)；m 爲旋渦發生(sheng)體兩側弓形(xing)面積與管道(dào)橫🤩截面面積(ji)之比。

式中：K —流(liú)量計的儀表(biao)系數，脈沖數(shu)/m3。
　　K 除與旋渦發(fā)生體、管道的(de)幾何尺寸有(you)關外，還有斯(si)特🧑🏾‍🤝‍🧑🏼勞💃哈爾數(shù)有關。斯特勞(lao)哈爾數爲無(wú)綱參數，它與(yǔ)旋渦發生體(tǐ)形狀及雷諾(nuò)數有關。

　　圖 2 所(suo)示爲渦街流(liu)量計的實物(wu)圖，虛線爲流(liú)道及方向。根(gen)據經驗㊙️設計(jì)的液體通道(dao)直徑爲 15 mm，其穩(wěn)流場的長度(du)爲 150 mm，其原始💛量(liang)程範圍爲 10m3/d~100 m3/d。圖(tú) 3 所示爲渦街(jie)流量計的剖(pou)面圖，由渦♻️街(jiē)發生體、渦街(jiē)列檢測傳感(gan)器、鋼體構成(chéng)，當流體流經(jīng)渦街發生體(tǐ)之後産生🍉渦(wo)街列，渦街傳(chuán)感器會🔞将此(ci)渦街列❄️轉化(huà)成電信号用(yong)于之後的處(chù)理。

2 渦(wo)街流量計信(xìn)号的分析與(yǔ)處理
　　渦街流(liú)量計具有穩(wěn)定性好、體積(jī)小、功耗小、溫(wen)度漂🎯移👅小等(děng)優🍉點，但受檢(jiǎn)測探頭制作(zuò)工藝空間尺(chi)寸的限制，流(liú)道内徑🚶‍♀️目前(qián)隻能🏃做到 15 mm，在(zai)低于 10m3/d 小流量(liang)情況下，存在(zai)💋低流速産生(sheng)的渦街信💘号(hao)難以分析的(de)問題，影響其(qí)在🌏油田注水(shui)井中适用🍓範(fàn)圍。爲進一步(bu)擴大流量下(xia)線的檢查範(fan)圍，從🧑🏾‍🤝‍🧑🏼硬件電(dian)路采集和數(shu)據處理兩個(gè)方面提出了(le)一種解決渦(wo)街信号低頻(pín)段難🤞以分辨(bian)的方法。
2.1 渦街(jiē)流量計輸出(chu)信号分析
　　渦(wō)街流量計采(cai)用壓電應力(li)式傳感器，流(liu)體經渦街發(fa)生體後所産(chǎn)生的渦街信(xin)号理論上爲(wei)純正的正餘(yu)弦信号，但實(shí)際中由于受(shòu)到管壁震動(dong)、電磁幹擾、白(bai)噪聲的影響(xiǎng)，其信号爲複(fú)合⁉️信号。根據(jù)實際情況及(jí)理論分析，用(yòng)下面的式子(zi)表🛀🏻達渦街傳(chuán)感器的輸出(chū)信号模型🚩［5-6］：

　　該(gāi)幹擾噪聲主(zhu)要由震動的(de)幹擾信号産(chǎn)生，如井下電(diàn)🌈機的震動、注(zhu)水井管壁的(de)震動引起的(de)震動噪音傳(chuan)到傳感器上(shang)🔞，也有一部分(fen)爲電磁幹擾(rao)，但由于在井(jǐng)下，電😍磁幹擾(rǎo)部分相對來(lái)說較少。
　　fai和 fbj中(zhōng)還包含了一(yī)些不規則的(de)随機噪聲的(de)各個諧波分(fen)量😍，這種噪音(yin)有環境引起(qi)，頻率和幅值(zhí)都無一定的(de)規律，有很大(dà)的随機性。圖(tu) 4 爲渦街流量(liang)計采集到的(de)實際數據🐉。

　　圖(tu) 4 中爲采集渦(wo)街信号的真(zhen)實值，首先在(zai)無流量下采(cai)🥰集❤️一組白✊噪(zao)聲a1，可看到其(qí)有一定的噪(zao)聲幹擾，圖4中(zhong)的a2曲線🌈爲在(zài)小流量的時(shi)候産生的信(xìn)号，雖然能看(kàn)出一定的波(bo)動，但是無法(fa)進行分辨，監(jian)測出有效頻(pin)率（對應流量(liàng)爲 6 m3/d），圖 4 中的 a3 曲(qu)線爲大流量(liàng)的時候産生(shēng)的渦街信号(hào)（測試的流💃量(liang)爲18m3/d），可清晰的(de)分辨出該渦(wō)街信号，其⛷️産(chǎn)🏃生的渦街頻(pín)率大緻爲1 500 Hz。
　　由(yóu)上可知，該渦(wo)街流量計在(zai)測量大流量(liang)的時候可☔準(zhǔn)确的測量，但(dan)其測量小流(liu)量的時候由(yóu)于産生的渦(wo)街信号幅值(zhí)較小和受到(dao)幹擾噪聲的(de)影響無法測(cè)量出真實值(zhí)。
2.2 渦街流量計(jì)的信号處理(lǐ)
　　由上面的分(fen)析可知流體(ti)在大流量的(de)時候，該流量(liàng)計可準确的(de)測量也就是(shi)能檢測出可(ke)分辨的渦街(jiē)信号（也就是(shì)輸出的高頻(pín)信号），無需對(dui)該段進行處(chù)✌️理。在試驗中(zhōng)流㊙️量在 10 m3/d 以上(shàng)時即産生的(de)頻率爲760 Hz以上(shàng)的時候，可準(zhun)确的測量出(chū)流量。但是當(dāng)流體的流量(liang)在 10 m3/d 以下即産(chan)生的頻率在(zài)🧑🏽‍🤝‍🧑🏻 760Hz 以下的時候(hou)，無法進行分(fen)辨，需對低頻(pin)段的信号進(jin)行處😘理。由于(yu)流體在小流(liu)❌量時其産生(sheng)的渦街幅值(zhí)較小和噪聲(shēng)影響較大，分(fèn)兩個方面進(jin)行處理，一個(gè)是根據渦街(jiē)幅👣值較小的(de)方面進行處(chù)理，另一個從(cóng)噪聲影響方(fāng)面進行處理(lǐ)。
2.2.1 低頻段渦街(jiē)流量計的信(xin)号放大
　　低頻(pín)段産生的信(xin)号無法進行(háng)分辨的一個(ge)重要原因就(jiù)🐅是其信噪比(bi)比較小，即渦(wo)街産生的幅(fu)值和噪聲信(xin)号産生的幅(fú)值比較接近(jìn)，無法進行識(shí)别，采用硬件(jian)手段将渦街(jie)流量計産生(sheng)✍️的信号進行(hang)放大，增🧑🏽‍🤝‍🧑🏻加信(xin)号的信噪比(bi)，在信号檢測(ce)環節設計一(yī)個前置放大(da)電路。
　　由于壓(ya)電晶式傳感(gǎn)器的輸出阻(zǔ)抗比較高，因(yin)此放大器的(de)設計也比較(jiao)特殊，須設計(ji)專用的前置(zhì)放大器，才能(neng)較理想的将(jiāng)😍輸入☀️的電荷(he)量轉化成電(diàn)壓量［7-10］。圖5爲渦(wō)🐅街傳感器的(de)放大等效電(diàn)路，其😄自身有(yǒu)一個很大的(de)電阻（幾十兆(zhao)歐級），輸出的(de)能量很小，設(she)計放大檢測(ce)器，将輸出的(de)弱信号放大(da)，同時将檢出(chu)器的高阻抗(kàng)輸出變換爲(wèi)低阻抗輸出(chū)。

　　圖5中Ca爲等效(xiao)壓電傳感器(qì)的靜态電容(róng)；Ra爲等效壓電(diàn)傳感器的絕(jue)🐉緣電阻；C1、C2 爲放(fang)大電路的輸(shū)入電容；C3、C4 放大(dà)🌈電路的反饋(kuì)電容；R1 爲放大(dà)電路的反饋(kuì)電阻；R1 爲匹配(pèi)電阻，爲了與(yu)傳感器的阻(zǔ)抗匹配，一般(ban)爲 10~20 MΩ；R2 與 R3 爲電荷(hé)放大器的直(zhí)流反饋電阻(zǔ)，一般爲兆歐(ou)級，起到穩定(ding)放大器直流(liú)工作點的作(zuo)用；由于是兩(liǎng)路信号輸入(rù)，此時電荷放(fàng)器也有差分(fèn)放大🌈的作用(yong)，輸出爲兩輸(shū)入電荷信号(hào)的差分電壓(yā)值。

的截止頻(pin)率（-3 d B），信号将大(da)幅衰減。綜上(shàng)所述，CF和 RF的選(xuan)擇要兼顧信(xìn)号放大倍數(shu)和當前信号(hào)頻帶的要求(qiú)。
　　根據上面選(xuan)取的放大器(qi)，根據所用的(de)流量計的口(kǒu)徑選☔取合✔️适(shi)的電容和電(diàn)阻，在小流量(liang)處得到的渦(wō)街信号如圖(tú)6所示。
根據圖(tu)6所示，a1曲線爲(wèi)未加放大器(qì)的效果，a2曲線(xiàn)爲加放大器(qì)之後的效果(guo)，可見，增加了(le)前置放大器(qì)，有效的增加(jia)了信号比，但(dan)是幹✌️擾信号(hao)對渦街信号(hao)的影響還是(shì)比較大，雖然(rán)能🤞有效的改(gai)變輸🔴出波形(xíng)，但是對數據(ju)的直接應用(yong)還有一定的(de)難處，對采集(jí)的數據進行(hang)波形整理，提(tí)取有效信号(hao)，去除幹擾信(xin)号。

2.2.2 渦街流量(liàng)計信号的小(xiao)波分解
　　由于(yu)渦街流量計(ji)産生的渦街(jiē)信号是在不(bú)同流量時⁉️，其(qí)🔞産生的渦街(jie)頻率也不一(yī)樣，是一個變(biàn)頻過程，而小(xiǎo)波對處理此(cǐ)類🔴的變頻信(xìn)号有一定的(de)優越性，在時(shi)間域和頻率(lü)域都具有良(liáng)好的局部化(hua)性質，所以選(xuan)取小波來處(chu)理🧡渦街信号(hào)🌂［12-16］。小波變換🏃‍♂️中(zhōng)有三種小波(bo)變換比較常(cháng)用，分别爲連(lian)續小波❤️變換(huan)、離散小波變(biàn)換以及小波(bō)變換的快速(sù)算法-Mallat 算法［13-16］。根(gēn)據渦街流量(liàng)計的特性，以(yǐ) Mallat 算法爲基礎(chǔ)對信号進行(hang)分解，找到有(you)效的分解方(fāng)式尋出有效(xiào)數據。
　　由于渦(wō)街産生的信(xìn)号爲連續信(xin)号，所處理的(de)信号爲🧑🏽‍🤝‍🧑🏻離散(san)信号，須将連(lian)續的的時間(jian)離散化。渦街(jie)流量計所産(chan)生的連續信(xin)号爲 s(t) ，采樣進(jìn)行離散化得(dé)到 A0s(n) 。根據渦街(jiē)流量計特性(xìng)與噪聲信号(hào)的特點，所用(yòng)到的濾波器(qi)均爲正交小(xiao)波濾波器⚽。在(zài)此條件下，算(suan)法表達爲：

　　爲(wèi)采樣後的原(yuán)始信号；j=1，2，J 爲層(céng)數，J = log2N ；h?，g?爲時域中(zhong)的小波分解(jie)濾波✉️器🏃🏻‍♂️，實際(jì)上是濾波器(qì)系數；Aj爲信号(hao) A0s(n) 在第j層的🐇近(jìn)似🔞部分（即低(dī)頻部分）的小(xiǎo)波系數；Dj爲信(xin)号 A0s(n) 在第j層☔的(de)細節♍部分（即(jí)高頻部分）的(de)小波系數。
　　假(jia)定所檢測的(de)離散信号 A0s(n) 爲(wèi) A0，信号在第2j尺(chi)度（第j層）的近(jìn)似部分🔞，即低(di)頻部分的小(xiǎo)波系數Aj是通(tōng)過第 2j - 1尺度（第(di) j-1 層🐇）的近似部(bu)☂️分的✊小波♉系(xi)數 Aj - 1與分解濾(lü)波器 h?卷積，然(ran)後将卷積的(de)結果隔點采(cǎi)樣得到的🈲；而(ér)信号 A0在第 2j尺(chi)度（第j層🈲）的細(xì)節部分，即高(gāo)頻部分的小(xiao)波系數 Dj是通(tōng)過第 2j - 1尺度（第(dì)j-1層）的近似部(bù)分的小波系(xì)數 Aj - 1與分解✔️濾(lü)波器 g?卷積，然(ran)後将卷積的(de)結果隔點采(cǎi)樣得到的。通(tong)過式 2 的分解(jie)，在每一尺度(dù) 2j上（或第🛀🏻 j 層上(shàng)），信号 Aj - 1被分解(jiě)爲近似部分(fen)的小波系數(shu) Aj（在低頻子帶(dai)上）和細節部(bu)分的小波系(xì)數 Dj（在高頻子(zi)帶上）。以上分(fèn)解算法可🤩用(yòng)圖7表示。

　　根據(ju)以上分析，對(duì)獲取的流量(liang)計的信号進(jin)行Mallat 快速🌈分别(bié)，将其進🐅行 db5 小(xiao)波分解，将數(shù)據分解五次(ci)，其分解後的(de)數據有兩部(bù)分組成，一部(bu)分是細節信(xìn)号，一部🙇🏻分是(shì)近似信号，其(qi)分解⛱️後的圖(tu)像如圖🛀8、圖9所(suǒ)示。

　　如圖8所示(shi)爲分解的近(jin)似數據，可見(jian)，a3是比較完整(zhěng)的正弦波，可(kě)被系統識别(bie)；a1的雜波比較(jiào)多，a2有些不光(guāng)滑，存在奇異(yì)🔅波，a4已經完全(quán)失真，因此最(zui)終選取a3作爲(wei)低頻段的渦(wō)街信号。
　　圖 9 中(zhong)所示爲信号(hao)的細節部分(fen)，也就是信号(hào)的噪音部分(fen)❄️，可以理解爲(wei)去除有效信(xin)号剩餘的部(bù)分，其中 d1 爲信(xìn)号的高頻噪(zao)音，原始🥰信号(hao)去除 d1 就可以(yǐ)得近似信号(hào) a1，d2 爲頻率比較(jiao)低的幹擾信(xin)号，近似♌信号(hào) a2 的獲得是 a1 減(jian)去 d2 得💘到的，其(qi)中 d3 爲信号的(de)低頻噪音，a2減(jiǎn)去該噪音得(de)到了比較理(li)想的信号，d4 有(yǒu)些接近原始(shi)信号，所以 d1，d2，d3 可(ke)近似的看爲(wei)該渦街傳感(gan)器的幹擾信(xin)号🏃，d4 不能做處(chu)理，這樣有效(xiào)信号減🏃去 d1，d2，d3 就(jiù)獲得了最理(lǐ)想的近似信(xìn)号 a3。有上面分(fen)析可知，将渦(wō)街信号做 3 次(cì)分解即可得(dé)到理想的信(xìn)号。

　　圖10是原始(shi)信号、增加硬(ying)件處理和小(xiǎo)波分解後的(de)三種情況對(duì)比圖，a1爲開始(shǐ)采集的數據(jù)，a2爲加入前置(zhì)放㊙️大器之後(hou)增加了信噪(zao)比之後的效(xiao)果圖，a3爲将增(zeng)加🔴信噪比🐇的(de)信号進行小(xiǎo)波分解，提取(qu)的有效信号(hao)，圖中的第三(sān)個明顯的可(ke)知該渦街流(liú)量計産生的(de)渦街信号的(de)頻率。小波分(fèn)解後去除無(wú)用的噪音，雖(suī)然可以看出(chū)其🔴能量減少(shǎo)，但是比原來(lái)的光滑，分🛀🏻辨(bian)率更高，波動(dong)更少。說明小(xiao)波分解在處(chù)理渦街流量(liang)計的低頻信(xìn)号是可行⛷️的(de)。進行了大量(liang)的低頻段的(de)數據分析，發(fā)現小波分解(jiě)後所得🏃🏻的近(jin)似數據中a3的(de)波🈲形是最接(jie)近原始波形(xing)的，所以最終(zhōng)選取了小波(bo)分解後的第(dì)三個波形作(zuo)爲渦⭐街流量(liang)計産生的渦(wo)街信号。将渦(wo)街流量計産(chǎn)生🐅的渦♉街信(xin)号進行處理(lǐ)後，可得到小(xiǎo)🌐流量處産生(sheng)的渦街信♋号(hao)，爲降低了流(liú)量下限提供(gòng)了可行性。
3 先(xian)導井應用實(shi)驗及分析
　　在(zài)下井之前進(jin)行了渦街流(liu)量計的性能(néng)對比測試，對(duì)比測試🤩爲三(sān)組，原始未處(chu)理的、增加前(qián)置放大器的(de)、增加前♈置放(fàng)大器❌後通🌈過(guo)小波分解的(de)三組，其測🏃🏻試(shi)結果✨如表 1 所(suo)示。測試的時(shi)候❄️流量從 0 開(kāi)始，逐次增加(jiā)流量。從表中(zhong)可以看出，未(wèi)經✔️處理的渦(wo)街流量計信(xìn)号無法檢測(ce)每天 8 方以✌️下(xià)的流量，其并(bìng)不是沒有輸(shu)出的頻率，但(dan)是其輸出的(de)頻🔴率很不穩(wen)定，跳🧑🏽‍🤝‍🧑🏻變比🌈較(jiao)大，相對而言(yan)放置前置放(fang)大器的渦街(jie)流量計的信(xin)💋号能檢測的(de)頻率⁉️較低，但(dan)是其在 5 方時(shi)檢測的信号(hào)不準，最低檢(jian)測的信💁号在(zài)每😍天 7 方以上(shàng)比較準，通過(guo)小波分解後(hòu)的信号處理(li)起來，其識别(bié)的頻率更低(di)，能準确的識(shi)别每天5方的(de)流量産生的(de)頻率，在高頻(pín)段也就是大(da)流量的時候(hou)各個渦街流(liú)量計的差别(bié)不大，因㊙️爲未(wèi)經處理的渦(wo)街信号在大(dà)流量的時🙇‍♀️候(hòu)也是能準确(que)識别的。

　　渦街(jiē)流量計的信(xin)号經前置放(fang)大器以及小(xiǎo)波分解後提(ti)取有效信号(hào)之後，解決了(le)流量下限過(guò)高的問題，其(qí)最低能識别(bié)的渦街頻率(lǜ)很低，是原來(lái)識别頻率的(de)一半，并且準(zhun)确的測量出(chu)了各個層段(duan)的流量。
前期(qi)驗證穩定後(hou)，該設備應用(yòng)在一體化分(fèn)層注水井中(zhong)并🔴且👨‍❤️‍👨在松原(yuan)油田實施了(le)一口先導井(jing)作業，采集了(le)💞井下的流量(liang)，分别和💋沒有(yǒu)進行處理的(de)渦街流👅量計(ji)進🚩行了對🏃‍♀️比(bi)，其對比如圖(tu)❌所示。
　　如圖 11 所(suǒ)示爲未處理(lǐ)的流量計檢(jian)測流量從5 m3/d，7 m3/d，9 m3/d，12m3/d，14 m3/d的(de)變化過程，可(ke)📱見在❌5 m3/d，7 m3/d，9 m3/d處根本(běn)分辨不出其(qí)流量的大小(xiǎo)，波動較大，圖(tu) 12 爲處理後的(de)流量計在同(tong)等情況下檢(jian)測出的流量(liàng)大小，可🏃以看(kàn)出，其小流量(liang)處是㊙️能清楚(chǔ)的分辨出來(lái)的，到12 m3/d以後未(wei)處理和處理(lǐ)後的流量計(ji)基本✏️能保持(chí)一緻，所以處(chù)理後的渦街(jiē)流量計不但(dàn)克服了低流(liú)量處采集不(bu)準的問題而(er)且在大流量(liang)時還能保證(zheng)采集流量的(de)準确性。

4 結論(lun)
　　針對渦街流(liu)量計在低流(liu)量時産生的(de)渦街信号難(nán)☂️以測量的🐇問(wen)題上開展了(le)分析研究設(shè)計，從流體流(liu)💃經渦街發生(shēng)體産生的渦(wō)街信号幅值(zhi)小及幹擾大(da)的問題上着(zhe)手💚，分析了幹(gàn)擾原📧因，設計(jì)🈲了首先用硬(ying)件手段解🛀🏻決(jué)低流量的時(shí)渦街信号幅(fú)值小的問題(tí)，然後運用小(xiǎo)波分析法分(fèn)析了各種噪(zao)音，提取有效(xiao)的渦街信号(hao)。經👉增大信噪(zao)比和🔴小波分(fen)解處理的渦(wo)☎️街流量計的(de)流量下限大(dà)大減小，有效(xiao)的改善了渦(wō)🐕街♊流量計低(di)流量測👉不準(zhun)的問題，解決(jue)了🥰機電一體(ti)化分層注水(shui)井中低流量(liàng)井中流量難(nan)測量的🚩問題(ti)🌈。

以上内容源(yuán)于網絡，如有(you)侵權聯系即(jí)删除!