摘要:針(zhen)對國内(nei) 漿液型(xíng)電磁流(liu)量計 測(cè)量水煤(mei)漿流量(liang)時出現(xian)波動大(dà)、甚至回(hui)零的問(wèn)題，采集(ji)⛷️現場水(shuǐ)煤漿信(xin)号，進行(háng)時域和(hé)頻域分(fèn)析，找出(chū)其無法(fa)穩定測(cè)🌈量水煤(méi)漿🚩流量(liang)的原因(yīn)。根據水(shuǐ)煤漿信(xin)号的特(te)征，提出(chū)基于✊勵(li)磁頻率(lǜ)高次諧(xie)波分析(xi)的信号(hào)處理方(fang)法，選取(qǔ)受漿液(yè)噪聲幹(gan)擾小的(de)高次諧(xie)波幅值(zhí)來反映(yìng)流量信(xìn)号✊的大(dà)小，有效(xiào)地避開(kai)了水🈲煤(mei)漿噪聲(sheng)的幹擾(rǎo)。
0引言
　　水(shuǐ)煤漿是(shi)一種由(yóu)55%～65%的煤粉(fen)、34%～43%的水和(hé)1%的化學(xué)添加劑(jì)，經過一(yi)⛱️定的工(gōng)藝加工(gong)而成的(de)固液混(hun)合物，既(jì)可作爲(wèi)燃料代(dai)替油、氣(qi)和煤用(yong)于發電(diàn)站鍋爐(lú)、工業鍋(guo)爐和工(gong)業窯㊙️爐(lu)，緩解石(shí)油短缺(que)的能源(yuan)安全💛問(wèn)題，又可(kě)作爲制(zhi)備合成(cheng)氣的原(yuán)料，通過(guo)氣🈲化生(sheng)成CO、CO2和H2等(děng)氣體，作(zuo)爲工藝(yì)過程中(zhōng)的反應(ying)氣。水煤(mei)漿在生(shēng)産過程(chéng)中使用(yong)煤漿泵(bèng)輸送，在(zài)生産時(shí)，煤漿泵(beng)工作在(zài)額定轉(zhuǎn)速下，所(suǒ)以，水煤(mei)漿的流(liu)速基✔️本(ben)保持不(bú)變。但是(shi)，水煤漿(jiāng)是一種(zhong)非牛頓(dun)流體，并(bing)且存在(zai)固體顆(ke)🌈粒的沉(chén)澱，加上(shang)流速低(di)，所以，可(kě)能會🈲導(dǎo)緻煤漿(jiāng)泵堵塞(sāi)，使煤漿(jiāng)泵出口(kǒu)壓力大(dà)幅跳動(dòng)，引起水(shui)煤漿流(liu)速出現(xian)大幅波(bō)🔅動，影響(xiang)正常💋生(sheng)産。因此(cǐ)，爲了保(bǎo)證産品(pin)質量和(he)生産安(ān)全，需要(yao)監測管(guǎn)道内水(shuǐ)煤漿的(de)流速，以(yǐ)及時發(fa)現煤漿(jiang)泵的異(yi)常。 電磁(ci)流量計(ji) 測量管(guan)内不存(cún)在阻礙(ài)流體的(de)部件，且(qie)受密度(du)、粘度影(ying)響較小(xiao)🙇🏻，适❄️宜測(cè)量這類(lèi)高濃度(dù)的固液(yè)混合物(wu)。解決漿(jiāng)液型電(diàn)磁流量(liàng)計測量(liang)水煤漿(jiāng)時波動(dong)較大的(de)📱問題，不(bú)僅能大(dà)🐆大減少(shao)國内煤(mei)化工企(qi)業的生(sheng)産成本(běn)，還是保(bǎo)證安全(quán)生産的(de)關鍵。某(mou)國外著(zhe)😄名廠家(jia)的電磁(ci)流量計(jì)通過選(xuan)用耐沖(chòng)刷，耐磨(mo)損的增(zēng)強聚四(sì)氟乙烯(xī)作爲襯(chèn)裏材料(liào)、低噪音(yīn)電極以(yi)及抗噪(zao)音轉換(huàn)器來降(jiang)低測量(liàng)流量的(de)波動［2］。目(mù)前，國内(nèi)外對電(diàn)磁流量(liang)計測量(liàng)類似紙(zhi)💰漿的漿(jiāng)液流量(liàng)在信号(hao)處理方(fang)面進行(hang)過一定(dìng)的研究(jiū)［3-7］，但是，均(jun)沒有關(guan)于水煤(mei)漿測量(liàng)信号處(chù)理方面(miàn)的參考(kao)文獻。
　　針(zhēn)對煤漿(jiāng)型電磁(ci)流量計(jì) 測量水(shui)煤漿時(shi)出現較(jiào)大波動(dong)、甚至回(hui)零的問(wèn)題，采集(jí)現場電(diàn)磁⚽流量(liang)計輸出(chū)的水煤(méi)漿信号(hào);在時域(yu)和🐇頻域(yu)💞對信号(hao)進♉行分(fen)析，找出(chū)了電磁(ci)流量計(jì)不能穩(wen)定測量(liang)水煤漿(jiang)流量的(de)原因;根(gēn)據水煤(méi)漿信号(hao)特征，提(tí)出了基(jī)于勵磁(cí)頻率高(gao)次諧波(bo)分析的(de)煤漿流(liu)量👈計信(xìn)号處理(lǐ)方法;在(zài)基于DSP的(de)電磁流(liú)量計變(bian)送器上(shàng)🙇🏻實時實(shi)現該算(suàn)法。實驗(yan)結果表(biǎo)明，測量(liang)結果較(jiào)穩定，驗(yàn)證了所(suǒ)✊提出的(de)算法的(de)有效性(xìng)。
1數據采(cǎi)集分析(xi)
1.1現場實(shi)驗
　　針對(dui)煤漿型(xíng)電磁流(liu)量計測(cè)量水煤(méi)漿時出(chū)現較大(da)波動，甚(shèn)至回零(ling)這一問(wèn)題，特去(qù)某煤化(huà)工企業(yè)甲醇分(fèn)公司進(jìn)行現場(chǎng)數據采(cai)🈲集。該公(gong)司所使(shǐ)用的對(duì)置式四(sì)噴🙇‍♀️嘴氣(qi)化爐有(you)4個噴嘴(zui)，噴嘴管(guan)道口徑(jing)爲125mm，管中(zhōng)✉️水煤漿(jiāng)流量基(ji)本穩🈚定(ding)在19m3/h(流速(su)約爲0.48m/s)。每(měi)條噴嘴(zuǐ)煤漿線(xian)上安裝(zhuāng)了3台煤(mei)漿型電(diàn)磁流量(liàng)計，每台(tái)煤漿型(xíng)電磁流(liu)量計由(you)傳感器(qì)和變送(sòng)器兩部(bu)分組成(cheng)。選擇其(qí)📧中1條水(shuǐ)煤漿管(guan)線上的(de)1台電磁(ci)流量計(ji)進行數(shu)據采集(jí)，因爲該(gai)台電磁(ci)流量計(ji)測量結(jié)果波動(dòng)大，甚至(zhì)出現回(huí)零的🔞現(xiàn)象。将課(kè)題㊙️組研(yán)制的基(ji)于DSP的電(diàn)磁流量(liàng)變送器(qì)的信号(hao)線和勵(li)磁線接(jiē)到該電(diàn)磁流量(liang)傳感器(qi)的電極(ji)和勵磁(ci)線圈上(shang)，組合成(chéng)完整的(de)電磁流(liú)量🆚計，進(jìn)行水煤(mei)漿數據(ju)采集。使(shǐ)用的👅電(dian)磁流量(liàng)變送器(qi)是以TI公(gong)司🐕DSP芯片(pian)TMS320F28335爲核心(xin)，采用高(gao)頻勵磁(ci)🏃方案，其(qi)硬件🌈主(zhu)要包括(kuo)勵磁❌控(kong)制🌈系統(tong)和信号(hào)采集處(chu)理系統(tong)，具🍉體的(de)模塊有(you)勵磁驅(qū)動模塊(kuai)、信号調(diào)理采集(ji)模塊、信(xin)号處理(lǐ)控制模(mó)塊、人機(ji)接口模(mo)塊、通信(xìn)模塊及(ji)電源✌️管(guan)理模塊(kuài)［8-12］。信号調(diào)理采集(jí)模塊中(zhōng)的調理(lǐ)電路對(dui)一次儀(yí)表輸出(chū)的信号(hào)💁進行放(fàng)大和濾(lǜ)波，截止(zhi)頻率是(shi)2kHz，放大倍(bei)數約爲(wèi)230倍。通過(guò)NI公司USB－6216型(xíng)号的數(shù)據采集(jí)卡進行(háng)數據采(cai)集，把調(diao)理電路(lù)的輸出(chu)端✔️連接(jiē)到數🥰據(ju)采🤩集卡(kǎ)的一個(ge)差分輸(shu)入端，并(bìng)設置數(shù)據采集(jí)⁉️卡工作(zuò)在差分(fèn)的測量(liang)模式，設(shè)置采集(ji)卡的采(cai)樣頻率(lǜ)爲10kHz。采集(ji)多組水(shui)煤漿信(xìn)号數據(ju)，每組數(shù)據的🌈時(shí)間長度(du)爲㊙️5min。
1.2數據(jù)分析
　　現(xiàn)場采集(ji)了25Hz方波(bō)勵磁下(xià)的水煤(méi)漿信号(hào)，發現水(shui)煤漿信(xin)号👅的幅(fú)值非常(cháng)大，甚至(zhi)接近AD的(de)量程上(shàng)限，如圖(tu)1所示㊙️。水(shui)煤❤️漿信(xìn)号主📐要(yào)由感應(yīng)電動勢(shì)信号和(he)電極噪(zào)聲組成(chéng)。其中，感(gǎn)應電動(dong)勢信号(hào)是由導(dǎo)電液體(tǐ)切割磁(cí)場産生(shēng)的，其幅(fu)值和相(xiàng)同🧑🏽‍🤝‍🧑🏻流量(liàng)下介質(zhì)爲水的(de)感應電(dian)動勢幅(fu)值相同(tong)，僅約爲(wei)數十毫(háo)伏。這是(shì)因爲電(diàn)磁流量(liàng)計不受(shòu)被測導(dǎo)電介質(zhi)的溫度(dù)、粘度、密(mi)度以及(ji)導電🙇🏻率(lǜ)的影響(xiang)，隻要經(jīng)過水标(biāo)💰定後，就(jiù)可以用(yòng)來測量(liàng)其他導(dǎo)電液體(ti)的流量(liàng)［13］。電極噪(zao)聲是水(shui)煤漿👄中(zhōng)的固體(tǐ)顆粒劃(huà)過電極(ji)而引起(qi)的信号(hào)跳變，也(ye)稱爲漿(jiang)液噪聲(shēng)，具有強(qiang)非平穩(wen)性、随機(ji)性，頻域(yu)具有近(jìn)似1/f的特(te)性［14］。水煤(méi)漿信号(hao)中的漿(jiang)液噪聲(shēng)幅值非(fēi)常大，峰(fēng)峰值可(kě)達數伏(fú)，遠遠高(gao)于與流(liu)量相關(guān)的感應(yīng)電動勢(shi)信号，如(rú)圖2所示(shi)。這給流(liu)量信🥰号(hao)的💯提取(qu)造成了(le)🤩極大的(de)困難。


　　采用(yòng)方波勵(lì)磁的電(diàn)磁流量(liàng)計，其傳(chuán)感器輸(shu)出的與(yu)🌈流量相(xiàng)關的🌈感(gan)應電動(dòng)勢信号(hao)的波形(xing)也類似(si)于方波(bo)。針對與(yu)流量相(xiàng)關的感(gan)應電動(dong)勢信号(hao)f(t)的特點(dian)，可🔞知其(qí)是由基(ji)波和奇(qí)次諧波(bō)疊加而(ér)成🐕的。對(dui)于一個(ge)給定單(dan)峰值爲(wei)Em的矩☂️形(xing)波信号(hao)，其傅裏(li)葉展開(kāi)爲:

　　在傳(chuan)感器輸(shū)出的信(xin)号中隻(zhi)有與流(liu)量相關(guan)的感應(ying)電動勢(shi)信🥵号🌈才(cái)是有用(yòng)信号，被(bei)用來計(jì)算流量(liang)。而提⛷️取(qu)感應電(diàn)動勢🛀信(xin)号就需(xu)👣要包含(han)頻率等(děng)于fe，3fe，5fe，…等頻(pin)率🔴點的(de)信号。但(dàn)是，從水(shuǐ)煤漿信(xìn)号的頻(pín)譜圖可(ke)以看出(chū)，漿液噪(zào)聲頻帶(dai)較寬，在(zài)頻率點(dian)💞fe處的幅(fu)值較大(dà)，甚至将(jiang)基波淹(yān)沒♌，如圖(tu)3所示。選(xuan)擇一組(zu)采集✂️的(de)水煤漿(jiāng)信号，把(bǎ)其等分(fèn)成數段(duan)，利用MATLAB計(jì)算☀️每段(duàn)數據在(zai)基波處(chù)的幅值(zhi)并🐕提取(qu)保存在(zai)一個數(shù)組中，使(shi)用繪圖(tu)工具畫(hua)出來，如(ru)圖4所示(shi)。可🔆見，基(jī)波幅值(zhí)在1～9mV波動(dòng)，波動較(jiao)大，而基(ji)波幅值(zhi)在感應(yīng)電動勢(shì)信号中(zhōng)所占的(de)比重又(you)最大，所(suo)以，必然(rán)導緻計(ji)算出的(de)流量波(bo)動💘劇烈(lie)，出現測(ce)量不穩(wen)定的問(wèn)題。從圖(tú)🧑🏽‍🤝‍🧑🏻3水🍉煤漿(jiāng)信号的(de)頻譜圖(tú)中還可(ke)以看出(chū)，随着頻(pín)率的遞(di)增，水🏒煤(méi)漿信号(hao)中的漿(jiang)液噪聲(shēng)逐⭐漸衰(shuāi)減，使高(gāo)次諧波(bō)開始凸(tū)㊙️顯☂️。由式(shì)(1)可知，高(gāo)次諧波(bō)的幅值(zhi)也是與(yu)流量成(cheng)線性關(guan)系的，因(yīn)此，煤漿(jiāng)型電磁(ci)流量計(ji)可以通(tong)過提取(qǔ)高次諧(xié)波計算(suàn)流量，有(yǒu)效地避(bi)開漿液(ye)噪聲的(de)幹擾，得(de)到☎️比較(jiao)穩定的(de)測量結(jié)果。

　　爲(wèi)了進一(yī)步研究(jiū)水煤漿(jiāng)信号的(de)特點，将(jiāng)其與紙(zhǐ)漿✏️信🐉号(hao)進行對(dui)比。通過(guò)分析課(kè)題組采(cǎi)集的25Hz矩(jǔ)形波勵(lì)磁下♉的(de)紙漿信(xin)号發現(xian)，在💜同樣(yang)流速下(xià)，測量介(jiè)質爲👉紙(zhǐ)漿時，傳(chuán)感器輸(shū)出信号(hao)經調理(li)放大後(hòu)能明顯(xiǎn)看到與(yǔ)流量相(xiang)關的感(gan)🚶‍♀️應電動(dòng)勢信号(hao)，且其漿(jiāng)液幹擾(rǎo)僅爲數(shù)十毫伏(fu)，要遠小(xiǎo)于水煤(méi)漿信号(hào)中的漿(jiang)液幹擾(rǎo)，如圖5所(suo)示。對圖(tu)5所示的(de)紙漿信(xìn)号進行(háng)局部放(fang)大，得到(dào)如圖6所(suo)示的信(xin)号。可見(jian)，紙漿信(xin)💘号中的(de)漿液幹(gàn)擾🙇‍♀️持續(xù)的時間(jiān)也遠小(xiao)于水煤(mei)漿信号(hao)⛱️中🔴的漿(jiang)液幹☂️擾(rao)，且頻率(lǜ)較低。



　　在頻域(yu)中對紙(zhǐ)漿信号(hao)觀察時(shí)發現，紙(zhi)漿信号(hào)的漿液(ye)噪聲🌂頻(pin)帶在零(líng)頻率點(dian)附近，距(jù)離流量(liang)信号基(ji)波頻率(lǜ)點較遠(yuǎn)，對基波(bo)幅值和(hé)各奇次(cì)諧波幅(fú)值基本(ben)沒有影(ying)✏️響，紙漿(jiāng)信号在(zai)頻域中(zhong)的圖形(xing)如圖7所(suo)示。選擇(ze)一組采(cǎi)集的紙(zhi)漿信号(hào)，把其等(deng)分成數(shu)段，利用(yong)MATLAB計🔴算每(měi)段數據(ju)在基波(bo)處的🐪幅(fú)值并提(ti)取保存(cun)在一個(ge)數組中(zhong)，使用繪(huì)💚圖工具(jù)畫出來(lái)，如圖8所(suo)示。可見(jian)，基波幅(fú)值在4.7～4.95mV變(bian)化，波動(dòng)較小。因(yīn)此，提取(qu)到的與(yǔ)流量相(xiàng)關的感(gǎn)應電動(dong)勢信号(hao)幅值會(hui)比較穩(wěn)定☂️。


　　從以(yi)上分析(xī)可知，水(shuǐ)煤漿信(xin)号與紙(zhi)漿信号(hào)有較大(dà)差異，煤(mei)👅漿型電(diàn)磁流量(liàng)計适用(yòng)于紙漿(jiāng)信号的(de)信号處(chù)理方法(fǎ)不再适(shi)用于水(shuǐ)煤漿信(xìn)号。
2信号(hào)處理方(fāng)法
2.1基于(yu)勵磁頻(pín)率高次(ci)諧波的(de)計算方(fang)法
　　雖然(ran)水煤漿(jiāng)信号的(de)基波受(shòu)漿液幹(gàn)擾影響(xiang)，波動較(jiao)大，但👌是(shì)，流量🈲信(xìn)号的高(gao)次諧波(bō)分量受(shou)水煤漿(jiang)噪聲影(yǐng)響小，幅(fú)☔值穩✂️定(dìng)，且其幅(fú)❗值與流(liu)量信号(hào)的大小(xiǎo)成比例(li)。因此，可(ke)以選取(qu)某🚶‍♀️一适(shi)當🈲的高(gao)次🥰諧波(bō)幅值來(lai)反映整(zheng)體🐆流量(liang)信号的(de)大小。
　　信(xìn)号處理(lǐ)算法的(de)具體步(bù)驟爲對(duì)水煤漿(jiang)信号進(jìn)行一定(dìng)點數的(de)快速傅(fù)裏葉變(biàn)換(FFT)計算(suan);提取某(mǒu)一受水(shui)煤漿噪(zao)聲影響(xiang)小的✌️高(gāo)次諧波(bo)所在頻(pín)率點處(chù)的幅值(zhi);對提取(qǔ)到的幅(fú)值進行(hang)排序，取(qu)中間♋若(ruò)幹點的(de)均值作(zuò)爲當前(qián)一輪FFT計(jì)算得到(dào)的高次(ci)諧波幅(fu)值;最後(hòu)對得到(dào)的幅值(zhí)進行滑(hua)動平均(jun)濾波，作(zuo)🧡爲最終(zhong)的輸出(chū)。對圖1所(suo)示的👈水(shui)煤漿信(xin)号在MATLAB中(zhōng)進行上(shàng)述處理(li)，得到的(de)頻率爲(wei)225Hz的高次(ci)諧波的(de)幅值曲(qǔ)線如圖(tu)9所示，得(dé)📞到波動(dong)率爲:

2.2與(yu)已有漿(jiāng)液處理(lǐ)方法的(de)比較
　　煤(méi)漿型電(diàn)磁流量(liàng)計針對(duì)紙漿流(liu)量，提出(chū)了一種(zhǒng)基👄于漿(jiang)液信号(hào)統計模(mó)型的信(xin)号處理(lǐ)方法。該(gai)算法通(tōng)過對一(yi)段時間(jian)㊙️内漿液(ye)信号的(de)幅值解(jiě)調結果(guo)進行♈統(tong)計篩選(xuan)，去除其(qí)中發生(sheng)大跳變(biàn)的幅值(zhi)數據，進(jìn)而得出(chū)一條🈲受(shòu)漿液幹(gan)擾影響(xiang)較小的(de)“幅值基(ji)準”。再根(gen)🚶據“幅值(zhi)基準”，重(zhòng)新構造(zào)“無漿液(yè)幹擾”的(de)⭐流量計(jì)輸出信(xìn)号。然後(hòu)，對“構造(zào)信号”進(jin)行處理(lǐ)，最後輸(shū)出流量(liàng)計算結(jie)果。利用(yong)該算法(fǎ)對圖1所(suo)示的水(shui)煤漿信(xin)号進行(háng)處理，得(dé)到的解(jie)調幅✔️值(zhi)如圖10所(suǒ)示，解調(diào)結👌果的(de)波動較(jiao)大，如下(xia):

　　可見，用(yòng)已有漿(jiang)液算法(fa)處理水(shuǐ)煤漿信(xin)号，測量(liàng)結果波(bō)動較大(dà)，說明無(wu)法通過(guo)去除漿(jiang)液噪聲(sheng)來提取(qu)與流量(liàng)相關的(de)感應電(diàn)動勢信(xin)号，進一(yī)步驗證(zhèng)了所提(ti)♌算法的(de)🔞正确性(xìng)。
3系統實(shí)時實現(xiàn)和實驗(yàn)
3.1系統軟(ruǎn)件
　　系統(tǒng)的軟件(jiàn)設計采(cǎi)用模塊(kuai)化的設(shè)計方法(fǎ)，将完成(chéng)特定功(gong)能或類(lei)似功能(neng)的子程(cheng)序組合(he)成功能(neng)模塊，主(zhǔ)要👈功能(néng)模塊有(you)主監控(kòng)📧模塊、初(chu)始化模(mó)塊、中斷(duàn)模塊及(ji)算法模(mo)塊等，由(yóu)主監控(kòng)程序統(tǒng)一調用(yong)。軟件框(kuang)圖如圖(tu)11所示。

主監(jian)控程序(xu)的流程(chéng)圖如圖(tu)12所示。

1)系(xì)統上電(diàn)後，DSP完成(cheng)各種初(chū)始化工(gōng)作，包括(kuo)系統初(chū)始化、外(wai)🈲設初始(shi)化和算(suàn)法初始(shǐ)化等，開(kai)啓定時(shi)器以及(jí)AD采樣🚩轉(zhuan)換模塊(kuài)⁉️。
2)AD采樣轉(zhuǎn)換結束(shù)後，通過(guo)多通道(dao)緩沖器(qi)McBSP傳輸到(dào)DSP，實時存(cún)儲到外(wài)擴SAＲAM中的(de)數據緩(huǎn)沖數組(zǔ)中，并對(duì)采集到(dao)的🛀流量(liang)信号🍓進(jìn)行🚶‍♀️預處(chù)理。
3)在主(zhǔ)循環中(zhong)查詢數(shù)據更新(xin)是否完(wán)成，若完(wán)成，則進(jin)行算法(fǎ)👨‍❤️‍👨處理，得(de)到流速(su)、瞬時流(liu)量等;在(zai)定時器(qì)中斷中(zhong)累加瞬(shun)時流量(liàng)得到累(lei)積流量(liàng)，同時，輸(shū)出4～20mA電流(liu)及PWM脈沖(chong)輸🔞出;最(zuì)後，進入(rù)按鍵掃(sao)描程序(xù)，查詢按(àn)鍵是否(fǒu)按下。
4)将(jiang)測量得(de)到的結(jié)果通過(guò)LCD顯示出(chu)來，并判(pàn)斷是否(fou)有按🙇🏻鍵(jian)标❤️志位(wei)🐆置位。若(ruò)有，則執(zhi)行相應(ying)的按鍵(jiàn)操作子(zǐ)程序🛀🏻。重(zhong)複步驟(zhòu)2)～4)的過程(cheng)，對🌂流量(liang)進行實(shí)時測量(liàng)。
3.2現場實(shí)驗
　　将軟(ruan)件工程(chéng)通過仿(pang)真器下(xia)載到變(biàn)送器中(zhōng)的DSP裏，進(jin)行現🏃🏻場(chǎng)實時勵(li)磁和處(chu)理實驗(yàn)，通過液(yè)晶可以(yǐ)觀察流(liú)量的波(bō)動情況(kuàng)，并✂️将實(shi)時流量(liàng)通過ＲS485通(tong)信傳至(zhi)上🔞位機(ji)。通過液(yè)晶界面(mian)對實時(shí)流量進(jìn)行了長(zhang)時間監(jian)視，發現(xiàn)流量波(bo)動小于(yu)1m3/h。由于上(shàng)😍位機存(cun)儲✏️數量(liàng)有限🌈，僅(jin)記錄了(le)250s内的實(shí)時流量(liang)變化曲(qǔ)線，如⭕圖(tu)13所示。可(ke)見，流量(liàng)在18.5～19.5m3/h波動(dong)，與管道(dào)上某國(guo)外著名(ming)廠家的(de)電🥰磁流(liu)量計的(de)測量流(liu)量波動(dòng)情況相(xiàng)吻合。

4結(jie)論
　　從時(shí)域和頻(pín)域兩方(fāng)面對水(shuǐ)煤漿信(xìn)号進行(háng)分析。分(fèn)析煤漿(jiang)型電磁(cí)流量計(ji)發現信(xìn)号中漿(jiang)液噪聲(shēng)幅值遠(yuan)大于與(yǔ)流量信(xin)号🈲相關(guān)的感應(yīng)電動勢(shi)幅值，且(qiě)漿🐆液噪(zao)聲疊加(jia)在基波(bō)上，導緻(zhi)基波幅(fu)值大幅(fú)波動，從(cóng)而使電(diàn)磁流量(liang)計測量(liang)結果波(bo)動大。
　　提(ti)出基于(yú)FFT計算的(de)勵磁頻(pín)率高次(cì)諧波分(fèn)析方法(fa)。即選♈取(qu)🈲某一适(shì)💃當高次(cì)諧波分(fèn)量的幅(fu)值來反(fan)映流量(liang)信号的(de)大小，有(you)效地避(bì)開了水(shuǐ)煤漿噪(zao)聲的幹(gàn)擾。在MATLAB中(zhōng)，用所提(tí)算法對(dui)實際采(cǎi)集的信(xin)号進行(háng)處理，得(dé)到的高(gāo)次諧波(bo)幅值穩(wěn)定，波動(dòng)較小。
　

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