摘要:分析(xi)渦輪流量(liàng)計 産生機(jī)械慢表的(de)原因，依據(jù)數據傳輸(shu)系統傳回(hui)的停機延(yan)時流量制(zhi)訂機械慢(man)表的評估(gu)方法，，當流(liú)量計停機(ji)延時流量(liang)評♻️估得分(fen)小于等于(yú)20分時，通過(guò)貝👅葉斯定(ding)理判斷，依(yi)據評估得(dé)分發現該(gai)流量計爲(wei)機械慢表(biǎo)的正确率(lü)的大于等(deng)于90%的可信(xìn)度爲94．94%。如果(guo)客戶用氣(qì)設備⚽每天(tiān)至少停機(jī)1次，則評估(gu)周期最多(duō)需要30d，該評(ping)估方法可(ke)将故障發(fa)現😍周期從(cóng)2a縮短到30d，最(zuì)大程度降(jiang)低燃氣公(gōng)司的機械(xie)慢表損失(shī)。
1概述
　　在日(ri)常工作中(zhōng)，渦輪流量(liang)計因軸承(chéng)卡死等機(jī)械故✔️障而(ér)造成的流(liu)量計不計(jì)量現象(俗(su)稱機械死(sǐ)表)，通常都(dōu)能被燃氣(qi)公司工作(zuò)人員及時(shí)發現，追繳(jiao)氣量也較(jiao)容易。而因(yīn)軸承磨損(sun)導緻的計(jì)量誤差偏(piān)大的現象(xiàng)(俗稱機械(xie)慢表)，由于(yu)現場👅缺乏(fá)有效手段(duàn)，較難及時(shi)發現，目前(qian)診斷機械(xie)慢表隻有(yǒu)定期将流(liu)量計通過(guò)檢測台，用(yòng)音速噴嘴(zui)等标準計(ji)量裝置檢(jian)定，即流量(liàng)計周檢。根(gēn)據JJG1037—2008《渦輪流(liu)量計檢定(dìng)規程》(以下(xia)簡稱🏃🏻JJG1037—2008)要求(qiú)，渦輪流量(liang)計檢定周(zhōu)期爲2a，即出(chū)現✊機械慢(man)表時，在及(ji)時進行流(liú)量計周檢(jian)的情況下(xia)，該故障最(zui)🔆長可💜能存(cun)在2a。
2形成機(jī)械慢表的(de)原因分析(xi)
　　渦輪流量(liàng)計的主要(yào)計量部件(jian)爲機芯，渦(wō)輪流量計(ji)的結構見(jiàn)💃圖1。
　　渦輪流(liú)量計機芯(xīn)由軸、軸承(cheng)、葉輪組成(cheng)，機芯的葉(ye)輪兩🥰端由(yóu)軸承支撐(cheng)，當流體通(tōng)過時，沖擊(jī)葉輪，對葉(ye)輪産生🈲驅(qu)動力矩Mτ，使(shi)葉輪克服(fú)機械摩擦(cā)力矩Mτm、流體(ti)阻力矩Mτf以(yǐ)及磁電轉(zhuan)換器對葉(ye)輪産生的(de)電磁反作(zuò)用力矩Mτe而(ér)産生旋轉(zhuǎn)。由此可以(yǐ)建立葉輪(lun)的運動微(wei)分方程:

式(shì)中
J———葉輪的(de)轉動慣量(liàng)，kg·m2
ω———葉輪的旋(xuán)轉角速度(dù)，rad/s
t———時間，s
Mτ———氣體(ti)流動對葉(yè)輪所産生(shēng)的驅動力(lì)矩，N·m

Mτm———葉輪旋(xuán)轉所産生(shēng)的機械摩(mó)擦力矩，N·m
Mτf———流(liú)體阻力矩(jǔ)，N·m
Mτe———電磁反作(zuo)用力矩，N·m
　　式(shi)(1)中通常電(diàn)磁反作用(yong)力矩Mτe比較(jiao)小，可以忽(hu)略。正常工(gōng)💰作條件下(xià)，可認爲管(guan)道内流量(liang)不随時間(jiān)變化，即葉(ye)輪以穩定(dìng)的角速度(du)旋轉。即存(cun)在

　　由于機(jī)芯的軸與(yu)軸承直接(jiē)接觸，在氣(qi)體中的粉(fen)塵🌏、雜質等(děng)作用❄️下，葉(yè)輪旋轉就(jiu)必然導緻(zhi)軸與軸承(chéng)之間産生(shēng)摩擦，進而(er)産生磨損(sǔn)，工作時間(jian)越長，工況(kuang)環境越差(chà)，潤滑越不(bú)利，磨損也(ye)就越嚴重(zhong)，從而機械(xie)摩擦力矩(ju)Mτm越來越大(da)［1］。使用初期(qi)，葉🏃🏻‍♂️輪以應(yīng)有角速度(dù)旋轉，如果(guǒ)機械摩擦(ca)力矩越來(lái)越大，葉輪(lún)🐅的旋轉角(jiǎo)速🌍度會小(xiǎo)于應💛有角(jiǎo)速度，雖然(ran)随🛀着角速(sù)度的降低(dī)，流體阻力(li)矩變小，但(dan)❓是由于機(jī)械摩擦力(lì)矩增大，仍(reng)達到了穩(wen)定工況。這(zhe)種🔞葉輪旋(xuán)轉角速度(du)變小的現(xiàn)象，叫流量(liàng)計計量偏(piān)慢現象(即(jí)機⚽械慢表(biao))。因此認爲(wei):機械摩擦(cā)力矩Mτm增大(da)☁️是造成渦(wō)輪流量計(jì)機械慢表(biao)的🌈主要原(yuan)因。
3流量計(jì)工況數據(jù)分析
　　随着(zhe)通信技術(shù)不斷發展(zhan)，燃氣遠傳(chuán)數據傳輸(shu)系統已逐(zhu)步被燃氣(qi)公司采用(yòng)，該系統現(xiàn)場通過有(you)線通信采(cai)集各項數(shu)據，再通過(guò)無線GPRS每2min一(yi)次上傳數(shù)據至服務(wu)器，可随時(shí)了解燃氣(qi)溫度、燃氣(qi)壓力、瞬時(shi)流量、累積(ji)流量等實(shí)時信息，主(zhu)要應用于(yu)計量管理(lǐ)、抄收、預付(fu)費管理等(děng)方面［2］。
①渦輪(lún)流量計葉(ye)輪慣性旋(xuan)轉時間
　　當(dāng)用氣設備(bèi)停止用氣(qì)時，管道内(nei)氣體停止(zhi)流動，葉輪(lun)🏃由🍉于慣性(xing)還在旋轉(zhuan)，此時流量(liang)計仍有逐(zhú)漸下降的(de)瞬時流👅量(liang)顯示。根據(jù)GB/T21391—2008《用🏃‍♂️氣體渦(wō)輪流量計(jì)測量天💜然(ran)氣流量》附(fu)錄C的相關(guan)解釋，在用(yòng)氣設備停(ting)機後，流⛷️量(liàng)計葉輪旋(xuán)轉時間❗是(shi)評估該儀(yi)表運行㊙️工(gong)況的重要(yao)參數。
　　測量(liàng)常用的3種(zhǒng)型号新流(liú)量計在用(yòng)氣設備停(ting)機後葉輪(lun)的慣性旋(xuan)轉時間，爲(wei)了确保數(shù)據準确，設(shè)備停機時(shí)的流量負(fù)荷選定在(zai)流量計量(liang)程的10%～90%，流量(liang)計葉✉️輪慣(guàn)性旋轉時(shí)間實驗🎯結(jie)果見表1。
表(biǎo)1流量計葉(yè)輪慣性旋(xuan)轉時間實(shí)驗結果

流(liú)量計型号(hào)	用氣設備(bèi)停機時瞬(shun)時流量占(zhan)流量計最(zuì)大量程的(de)占比/%	測量(liàng)次數/次	用(yòng)氣設備停(tíng)機後葉輪(lún)平均慣性(xing)旋轉時間(jiān)/s
LWQZ－50Z	10	10	142
LWQZ－50Z	20	10	145
LWQZ－50Z	40	10	152
LWQZ－50Z	50	10	150
LWQZ－50Z	60	10	154
LWQZ－50Z	90	10	155
LWQZ－80Z	10	10	171
LWQZ－80Z	20	10	172
LWQZ－80Z	40	10	175
LWQZ－80Z	50	10	177
LWQZ－80Z	60	10	179
LWQZ－80Z	90	10	183
LWQZ－100Z	10	10	190
LWQZ－100Z	20	10	197
LWQZ－100Z	40	10	201
LWQZ－100Z	50	10	205
LWQZ－100Z	60	10	209
LWQZ－100Z	90	10	212

　　由表1可以(yi)看出，當停(ting)止用氣後(hou)，流量計葉(yè)輪平均慣(guan)性旋轉時(shí)間均大于(yu)140s，而根據前(qian)文分析可(ke)知，當流量(liang)計爲🌈機械(xiè)慢表時，機(jī)械摩擦力(lì)矩Mτm增大，葉(ye)輪的旋轉(zhuan)角速度🏃‍♀️ω急(jí)速下♈降，用(yòng)氣設備停(ting)機後葉輪(lun)慣性旋轉(zhuǎn)時間縮短(duan)。因此，停機(jī)後慣性旋(xuán)轉時間是(shì)關鍵切入(ru)🔆點。
②停機延(yan)時流量
　　由(yóu)于計量正(zheng)确的渦輪(lún)流量計葉(ye)輪在用氣(qi)設備停⚽機(ji)後🏃🏻‍♂️葉輪平(ping)均慣性旋(xuán)轉時間均(jun)大于140s，對所(suo)監控的流(liu)量計停機(ji)時連續運(yun)行數據進(jin)行分析，得(dé)出計量正(zheng)确的流量(liàng)計在用氣(qi)設備停機(jī)後仍🔆會有(yǒu)小流量數(shu)據傳輸，将(jiang)該流量🌂定(dìng)義爲停機(ji)延時流量(liang)。某加氣站(zhan)計量正确(que)的流量計(ji)用氣設備(bei)停用時連(lián)續數據記(jì)錄見表2。瞬(shùn)時工況流(liu)量爲1．90m3/h的流(liu)量爲停機(jī)延時流量(liang)。
表2某加氣(qi)站計量正(zheng)确的流量(liàng)計用氣設(shè)備停機前(qian)☂️後連續數(shù)據記錄

溫(wēn)度/℃	壓力/kPa	瞬(shùn)時工況流(liu)量/(m3·h－1)	采集時(shí)間
26．92	282．756	263．20	2016－09－129:16
26．63	282．261	263．19	2016－09－129:18
26．78	282．696	263．19	2016－09－129:20
26．51	282．184	60．20	2016－09－129:22
26．50	288．762	1．90	2016－09－129:24
26．20	288．735	0．00	2016－09－129:26

　　由表2可(kě)以看出，流(liú)量計瞬時(shí)工況流量(liàng)從用氣設(shè)備運行時(shi)的263．19m3/h依次變(bian)爲運行設(shè)備停機後(hòu)的60．20m3/h、1．90m3/h的小流(liú)量(停機👌延(yán)時👄流量)數(shu)據傳回，由(yóu)于監控系(xi)統每2min傳回(hui)一條數據(ju)，因此，當系(xì)統傳回至(zhi)少一條停(ting)機延時流(liu)量時，可認(ren)爲此流量(liang)計慣性旋(xuan)轉時間大(da)于120s，經多次(ci)比對判定(dìng)其運行工(gong)況良好，而(er)後經現場(chang)拆表檢查(cha)，該🚶流量計(jì)機芯内部(bù)幹淨無異(yi)物，後送至(zhì)檢測中心(xīn)檢定，其低(dī)區誤差在(zai)誤差允許(xu)範圍内。
　　機(jī)械摩擦力(lì)矩大的流(liú)量計在用(yòng)氣設備停(tíng)機後往往(wang)沒😘有小流(liu)量運行數(shu)據傳輸。某(mou)加氣站機(jī)械摩擦力(li)矩大的流(liu)量🍉計在😄用(yong)氣設備停(tíng)用時連續(xù)數據記錄(lù)見表3。
　　由表(biǎo)3可以看出(chu)，當用氣設(shè)備停用後(hòu)，沒有小流(liú)量(停機延(yan)時流量)數(shu)據傳回，而(ér)是直接從(cong)運行流量(liàng)438．95m3/h變爲0，而後(hòu)經現場拆(chai)表檢查，該(gāi)流量計機(ji)芯的軸與(yǔ)軸承磨損(sǔn)嚴‼️重，後送(sòng)🤟至檢測中(zhōng)心檢定，其(qi)低區誤差(cha)不合格。因(yin)此判🐉定其(qi)機械摩擦(ca)力矩Mτm增大(dà)，葉輪的旋(xuán)轉角🔆速度(du)降低，運行(háng)工況較差(chà)，發生機械(xiè)慢表的可(ke)能性🥵高。
表(biao)3某加氣站(zhan)機械摩擦(ca)力矩大的(de)流量計用(yong)氣設備停(tíng)用👉時🆚連續(xu)數據記錄(lù)

溫度/℃	壓力(li)/kPa	瞬時工況(kuàng)流量/(m3·h－1)	采集(ji)時間
22．84	258．615	438．95	2016－09－1210:24
22．70	258．412	438．94	2016－09－1210:26
22．71	258．645	438．92	2016－09－1210:28
22．63	258．191	438．94	2016－09－1210:30
22．60	262．212	438．95	2016－09－1210:32
22．50	262．335	0．00	2016－09－1210:34

4基于(yú)停機延時(shi)流量的評(ping)估方法
4．1渦(wō)輪流量計(jì)停機延時(shi)流量評估(gū)模型
　　根據(ju)不同用戶(hù)用氣規律(lǜ)的差異性(xìng)，每個用戶(hù)用氣設備(bèi)每天👄的停(tíng)機次數各(gè)不相同，要(yao)反映流量(liang)計實時運(yun)行工況，不(bu)能隻根據(ju)一條停機(ji)後的數據(ju)判斷流量(liang)計的準确(que)度，而是需(xu)要選取近(jin)期的多次(ci)停機數據(ju)進行評估(gu)。
　　爲了确保(bǎo)所統計的(de)停機數據(jù)能更加充(chong)分、準确地(dì)✌️反映流量(liàng)計實時運(yun)行工況，建(jian)立流量計(ji)停機延時(shí)流量評估(gu)得分計算(suan)式:

式中
S———滿(mǎn)分爲100分的(de)情況下，評(píng)估周期内(nei)流量計停(ting)機延時流(liú)量評估得(dé)分，分
n———評估(gu)周期内有(you)停機延時(shi)流量傳回(huí)的停機次(cì)數，次🐪
N———評估(gū)周期内該(gāi)流量計的(de)用氣設備(bèi)總停機次(ci)數，次
　　式(5)針(zhen)對某一台(tái)流量計N次(ci)停機後的(de)數據進行(háng)統計🌈，其中(zhōng)n次有停機(jī)延時流量(liang)，(N－n)次無停機(ji)延時流量(liàng)。根據以往(wang)經驗，當N越(yue)大，即⭕計算(suan)的總停機(jī)次數越多(duo)時，評🌈估準(zhun)确度越高(gāo)。但是N越🏃🏻大(da)意味🆚着評(ping)估周期越(yue)長，流♌量計(jì)運行實時(shí)工況評估(gū)時效性降(jiang)低，且工作(zuo)量增大。因(yīn)此N的取值(zhi)需要進一(yi)步讨論。
4．2停(ting)機延時流(liu)量評估模(mó)型的貝葉(yè)斯定理實(shí)證
①實驗流(liú)程
　　有别于(yu)經典統計(jì)學派，貝葉(ye)斯定理不(bú)僅考慮了(le)樣本信息(xī)，而且考慮(lǜ)了決策人(rén)員所擁有(yǒu)的知識、經(jīng)驗等私人(ren)信息，甚🌈至(zhì)包含着其(qi)主觀判斷(duan)。貝葉斯定(dìng)理🔱綜合樣(yàng)本信息與(yu)先驗信息(xī)後👉進行計(jì)算，可能更(gèng)科學合理(li)，而且可進(jin)一步随着(zhe)新的實驗(yàn)信息的增(zeng)加👣不斷地(di)進行越來(lai)越符合👌實(shi)際的調整(zheng)與修正。先(xian)驗💯概率是(shi)實驗前根(gēn)據以往積(ji)累的資料(liào)和經驗，對(dui)事✏️件發生(shēng)可🏃‍♀️能性的(de)一個預設(she);後驗概🌍率(lü)是在實驗(yàn)後，根據實(shi)驗獲得的(de)信✌️息對事(shi)件發生的(de)可能性作(zuò)重新審視(shì)和修正的(de)概率。後驗(yan)概率往往(wang)對事件發(fā)生😄與否有(yǒu)更爲準确(que)的判斷♍，但(dàn)需要設計(ji)随機實驗(yan)來實現［3］。
　　貝(bei)葉斯定理(lǐ)驗證評估(gu)模型的實(shí)驗流程見(jian)圖2。貝葉斯(sī)定🧑🏾‍🤝‍🧑🏼理🧡驗證(zheng)評估模型(xing)的實驗流(liú)程具體說(shuo)明如下。

a．對(dui)于拟定的(de)參數N，根據(ju)以往實踐(jian)經驗預設(shè)一個先驗(yan)概率;
b．做實(shi)驗，根據實(shi)驗結果用(yòng)貝葉斯公(gōng)式計算後(hou)驗概🤞率;
c．驗(yan)證得出的(de)後驗概率(lü)是否達到(dào)預定要求(qiu)，根據結果(guǒ)最終确定(ding)參數N。
②N設爲(wei)20次時的實(shi)驗過程
　　現(xian)以LWQZ－100B流量計(jì)爲例，根據(ju)式(5)，當某台(tái)LWQZ－100B流量計停(tíng)機延時流(liú)量評估得(dé)分S≤20分時，可(kě)以判定爲(wei)機械慢表(biao)。此判斷❗産(chǎn)生2種意見(jiàn)，意見1:此🌐評(ping)分發現該(gāi)型号機械(xiè)慢表的💰正(zheng)确≥a1，a1爲此評(píng)分發現該(gai)🌈型号機械(xiè)慢表的正(zhèng)确的下限(xian)值，取90%;意見(jian)2:此評分發(fa)現該型号(hào)機械慢表(biǎo)的正确≤a2，a2爲(wei)此評分發(fa)現該型号(hao)機械慢表(biǎo)的正确的(de)上限值，70%。将(jiāng)意見1記爲(wei)A1，意見2記爲(wèi)A2。對于這兩(liang)種意見工(gōng)作💛人員決(jue)定用做實(shi)驗的方法(fa)确定其可(ke)信度。實驗(yan)方法是🐪根(gen)據式(5)計算(suàn)并統計出(chu)x台機械慢(màn)表，然後把(ba)這x台流量(liàng)計上檢✌️測(cè)台檢測驗(yan)證，然後計(ji)算可信度(dù)。
　　首先将N設(she)定爲20次，即(jí)針對某一(yi)台LWQZ－100B流量計(jì)統計計算(suan)📞其🏃🏻評估🌍周(zhou)🐪期内最近(jin)的20次的停(tíng)機數據。根(gēn)據以往經(jīng)驗，工作人(rén)👉員認🔞爲意(yì)見1的🙇‍♀️可信(xin)度爲60%，意見(jian)2的可信度(dù)爲40%。記爲P(A1)=60%，P(A2)=40%，此(cǐ)概率爲先(xian)驗概率。
a．第(dì)1次實驗。用(yong)式(5)針對所(suo)監控的逾(yu)1000塊規格爲(wèi)LWQZ－100B流量計♈随(suí)機計算，并(bìng)💔選取其中(zhong)5塊S≤20分的流(liú)量計。經檢(jian)測台檢測(ce)後發現，該(gai)5塊流量💛計(ji)中有3塊确(què)實爲機械(xie)慢表，2塊不(bu)是機械慢(man)表💛。設B表示(shi)♻️事件:x塊流(liu)量計中有(yǒu)y塊爲機械(xiè)慢表。
所用(yòng)到的貝葉(yè)斯公式［4］如(ru)下:

式中
P(A1|B)———B發(fa)生的情況(kuang)下A1的可信(xin)度
B———事件:經(jīng)檢測台檢(jiǎn)測，x塊流量(liàng)計中有y塊(kuài)機械慢表(biao)
P(B|A1)———A1發生的情(qing)況下B的可(ke)信度
P(A1)———第1種(zhǒng)意見的可(ke)信度，其中(zhong)A1爲第1種意(yì)見
P(B|A2)———A2發生的(de)情況下B的(de)可信度
P(A2)———第(di)2種意見的(de)可信度，其(qí)中A2爲第2種(zhǒng)意見
x———實驗(yàn)中，取出的(de)S≤20分的流量(liàng)計數量，塊(kuài)
y———實驗中，x塊(kuai)流量計中(zhong)确實爲機(jī)械慢表的(de)流量計數(shu)量，塊🌍
a1———意見(jian)1中正确的(de)下限值，取(qǔ)90%
a2———正确的上(shang)限值，取70%
　　根(gēn)據式(6)～(8)可得(dé)，B發生的情(qing)況下A1的可(kě)信度爲26．16%，即(ji)後驗概率(lǜ)P(A1|B)=26．16%，P(A2|B)=73．84%。該🥵實驗證(zhèng)明A1和A2的先(xian)驗概率有(yǒu)問題，需要(yào)再做第2次(cì)實🧑🏾‍🤝‍🧑🏼驗。
b．第2次(cì)實驗。用式(shi)(5)針對所監(jian)控的逾1000塊(kuai)規格爲LWQZ－100B流(liu)量計♍重新(xīn)💛随機♊計算(suan)，并取其中(zhong)10塊S≤20分的流(liu)量計。經檢(jian)測台檢測(cè)後發現，該(gāi)10塊流量計(jì)中有7塊确(que)實爲機械(xie)慢表，3塊不(bú)是機械慢(man)表。設C表🔴示(shì)事件:10塊流(liú)量計中有(yǒu)7塊爲🧑🏽‍🤝‍🧑🏻機械(xiè)慢表。
用C事(shì)件代替式(shi)(6)～(8)中的B事件(jiàn)，計算可得(dé)C發生的情(qing)況下A1的可(kě)💁信度✊爲7．08%，即(ji)後驗概率(lü)爲P(A1|C)=7．08%，P(A2|C)=92．92%。
　　實驗1、2說(shuō)明，當N設定(ding)爲20次時，發(fa)現機械慢(man)表的正确(que)不高于70%的(de)可信度已(yǐ)達92．92%，發現機(ji)械慢表的(de)正确較低(di)。
③N設爲30次時(shí)的實驗過(guò)程
　　現将N調(diao)整爲30次，即(ji)針對某一(yi)台LWQZ－100B流量計(ji)統計計算(suàn)其評估周(zhou)期内🍓最近(jìn)的30次的停(tíng)機數據。根(gēn)據以往經(jing)驗，工作人(ren)員認爲意(yi)見1的可信(xin)度爲60%，意見(jian)2的可信度(dù)爲40%。即P(A1)=60%，P(A2)=40%，此概(gai)率爲先💋驗(yàn)概率♌。
a．第1次(cì)實驗。用式(shì)(5)針對所監(jian)控的逾1000塊(kuai)規格爲LWQZ－100B流(liú)量計重新(xin)随機計算(suan)，并取其中(zhōng)5塊S≤20分的流(liú)量計，經檢(jiǎn)測台檢測(cè)後發現，該(gāi)5塊流量計(ji)中有5塊确(que)實爲機械(xie)慢表🤟。設D表(biǎo)示事件:5塊(kuài)流量計中(zhōng)有5塊爲機(jī)械慢表。
用(yong)D事件代替(tì)式(6)～(8)中的B事(shì)件，計算可(ke)得D發生的(de)情況下A1的(de)可信度🤩爲(wèi)84．06%，即後驗概(gài)率爲P(A1|D)=84．06%，P(A2|D)=15．94%，這種(zhong)情形需要(yào)再做第⁉️2次(ci)實驗。
b．第2次(cì)實驗。用式(shi)(5)針對所監(jiān)控的逾1000塊(kuai)規格爲LWQZ－100B流(liú)量計重新(xin)随⭐機計算(suàn)，并取其中(zhōng)10塊S≤20分的流(liú)量計，經檢(jian)測台檢測(ce)後發💯現，該(gai)10塊流量計(ji)中有9塊确(què)實爲機械(xie)慢表。設E表(biǎo)示事件:10塊(kuài)流量計中(zhōng)有9塊👨‍❤️‍👨爲機(jī)械慢表。
用(yong)E事件代替(tì)式(6)～(8)中的B事(shi)件，計算可(kě)得E發生的(de)情況下A1的(de)可信度爲(wèi)🔱94．94%，即後驗概(gai)率爲P(A1|E)=94．94%，P(A2|E)=5．06%。此實(shí)驗說明，當(dāng)N設定爲30次(cì)，通過式(5)計(jì)算型号爲(wei)LWQZ－100B的🔆流量計(jì)最近的30條(tiao)停機數據(ju)，當該流量(liàng)計停機延(yan)時流量評(ping)分S≤20分時，此(cǐ)評分發🏃‍♀️現(xian)機械慢表(biao)的正确≥90%的(de)可信度已(yi)達到94．94%。
　　當N設(shè)定爲30次時(shi)，此評分模(mó)型發現型(xíng)号爲LWQZ－100B的流(liu)量計爲👨‍❤️‍👨機(ji)械慢表😍的(de)正确較高(gao)。現假設客(ke)戶用氣設(she)備每天至(zhì)少停機1次(cì)，則評估周(zhōu)期最多需(xū)要30d。
　　以上爲(wèi)型号爲LWQZ－100B流(liu)量計的停(tíng)機延時評(píng)分機制，其(qí)他型🎯号流(liu)量計也可(ke)通過此流(liú)程建立類(lèi)似的停機(jī)延時評分(fen)機制。對先(xiān)驗概率與(yǔ)後驗概率(lü)的比較可(ke)以看出，應(yīng)用貝葉斯(sī)定理有利(li)于使工程(cheng)💃🏻師的經驗(yan)、現場實驗(yàn)成🧑🏽‍🤝‍🧑🏻果以及(ji)曆史實驗(yan)資料都充(chong)分發揮作(zuo)用，有利于(yu)積累🔞資料(liào)的同時豐(fēng)富經驗，是(shì)少投入多(duō)産出的好(hǎo)方法。
5結論(lun)
①将渦輪流(liú)量計機械(xie)慢表的故(gu)障程度随(sui)時量化，大(da)幅😄度降🤞低(dī)不同型号(hao)流量計因(yin)機械摩擦(ca)力矩增加(jia)造成機械(xiè)慢表的發(fa)現周期，将(jiang)故障發現(xiàn)周期從2a縮(suo)短到30d，最大(da)程度上降(jiang)低燃氣公(gong)司的經濟(ji)損失，從而(er)爲企業營(yíng)收做貢獻(xiàn)。
②對燃氣行(háng)業工商大(dà)表傳統管(guǎn)理模式創(chuang)新。通過應(ying)用該技術(shu)，可以将“首(shou)檢合格、定(ding)期周檢、到(dao)期報廢”的(de)傳統管理(li)🔴模式演變(biàn)爲“首檢合(hé)格、随時評(píng)估、永遠如(ru)✂️新”的管理(li)模式。

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